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Feature Drop

Feature Drop: GPT-5.5 jetzt in Cortexion verfügbar

OpenAI hat GPT-5.5 am Mittwochabend ausgerollt — wir haben zwei Werktage getestet und das Modell dann freigeschaltet. Seit heute steht es allen Cortexion-Nutzern zur Verfügung.

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Feature Drop: GPT-5.5 jetzt in Cortexion verfügbar – Versionsbadge mit Schlüssel-Verbesserungen

GPT-5.5 hat OpenAI am Mittwochabend ausgerollt — nach zwei Werktagen Test ist das Modell seit heute in Cortexion live. Für KI-Chat, Assistenten, Automatisierungen und Batch-Jobs. Ohne Setup, ohne Aufpreis bei Festpreis-Plänen.

Was GPT-5.5 besser kann

  • Kontextfenster auf 512k Tokens: Ein klares Plus gegenüber GPT-5 — vollständige Jahresabschlüsse, Quartalsberichte und Knowledge-Base-Dumps gehen in einem Rutsch.
  • Strukturierte Outputs deutlich stabiler: JSON, Tabellen, CSV — die „Format-Treue" ist messbar höher, was Automatisierungs-Ketten weniger fragil macht.
  • Code-Qualität: Excel-Formeln und Plotly-Diagramme rutschen merklich seltener in Halluzinationen ab.
  • Mehrsprachigkeit: Deutsche Texte klingen weniger nach „übersetztem Englisch" — Tonalität und Idiomatik passen besser.

Wo Sie es ab sofort einsetzen können

Modell-ID: gpt-5-5. Verfügbar in:

  • KI-Chat — auswählbar in der Modell-Dropdown
  • Allen Cortexion-Assistenten (Standard oder pro Assistent festlegbar)
  • KI-Schritten in Automatisierungen (jeder KI-Schritt kann das Modell separat wählen)
  • Word-, Excel- und PowerPoint-Generierung
  • Batch-Verarbeitung

Wann GPT-5.5, wann Claude, wann Gemini?

Cortexion lässt Sie pro Schritt das beste Modell wählen — Sie müssen sich nicht festlegen. Unsere Faustregel:

  • GPT-5.5: Stark in strukturierten Outputs, mehrsprachigem Marketing-Text, Code-Generierung
  • Claude Opus 4.7: Lange Verträge, mehrstufige Tool-Use-Ketten, präzises Refactoring
  • Gemini 3.5 Flash: Hochvolumige Klassifikation, Echtzeit-Antworten, günstige Massentasks

Was sich für Sie ändert

Wenn Ihre Automatisierungen auf gpt-latest oder openai-latest verweisen, ziehen sie automatisch um. Fest verdrahtete gpt-5-Automatisierungen bleiben unverändert. Sie können pro Automatisierung A/B-Tests fahren, um zu sehen, ob 5.5 für Ihren Use Case messbar besser performt.

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